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Tout savoir sur le projet SIVA

SIVA est un projet Big Data dont l’objectif est de créer les conditions permettant de développer des services innovants pour la vie associative.

Le projet SIVA

SIVA est un projet Big Data dont l’objectif est de créer les conditions permettant de développer des services innovants pour la vie associative.

Les partenaires du projet SIVA

Le projet SIVA (Systèmes d’information de la vie associative) est piloté par la Direction de la jeunesse, de l’éducation populaire et de la vie associative (DJEPVA) du ministère des sports de la jeunesse et de la vie associative.

Pour débuter avec le projet SIVA

Toutes les infos pour bien commencer

L'API Association et le référentiel des associations

L’API Association doit permettre le "Dites-le nous une fois" pour les associations, et pour les administrations, de disposer d’informations complètes (exhaustives et à jour). Les informations caractéristiques d’une association ont plusieurs sources de données qui s’appuient sur le référentiel des associations. Elle dispose également de plusieurs méthodes d’appel.

Les données

Les informations caractéristiques d’une association ont trois sources principales : le RNA pour les données juridiques, le répertoire Sirene pour les données "Entreprises, et Le Compte Asso, qui permet aux associations de saisir leurs informations complémentaires, nécessaires dans le cadre de demandes de subvention notamment.

Le contrat d’interface

Télécharger ci-dessous le contrat d’interface de l’API Association

Description et finalités

L’API Association a pour objectif de simplifier les démarches administratives des associations.

DataAsso, pour tout connaitre sur les associations

DataAsso est un site internet visant à présenter toutes les associations relevant de la loi 1901, il référence toutes les associations françaises grâce aux données du RNA et du répertoire Sirene.

DataAsso

DataAsso est un site internet visant à présenter toutes les associations relevant de la loi 1901, il référence toutes les associations françaises grâce aux données du RNA et du répertoire Sirene.